AI FOR SCIENCE × QUANTUM COMPUTING

让 AI 与量子计算
成为科学研发的新基础设施

晶算量子聚焦两条核心主线:AI for Science 与 量子计算方法。通过数据智能、电子结构计算和多尺度模拟,把“预测—筛选—机理—优化”连接成一条完整研发链路。

Scientific AIQuantum MethodsMultiscale Simulation
AI for Science 与量子计算科研可视化
AI FOR SCIENCEPrediction · Agent · Knowledge
QUANTUMElectronic Structure · Mechanism
CORE BUSINESS

业务只聚焦两条主线

不把工具堆成菜单。晶算量子围绕“科学智能”和“量子机理”构建核心能力,多尺度模拟作为两者之间的计算桥梁。

AI for Science 科研智能平台
01 / SCIENTIFIC INTELLIGENCE

AI for Science

面向科研数据与知识的预测、筛选、推理和自动化工作流,让 AI 真正进入材料、化学、能源与环境研发过程。

  • 候选分子 / 材料预测与筛选
  • 科研智能体、RAG 与知识工作流
  • 多模态科研数据建模与解释
进入 AI for Science →
量子与电子结构计算
02 / QUANTUM & MECHANISM

量子计算与电子结构

聚焦第一性原理、量子化学与电子结构方法,从原子与电子尺度解释结构、能量、反应和界面机制。

  • DFT / 量子化学与结构优化
  • 电子结构、电荷、轨道与光谱
  • 反应路径、界面作用与机理计算
进入量子计算 →
AI FOR SCIENCE MODULES

三类 AI 能力,覆盖发现、知识与数据

查看全部 AI 模块 →
科研预测与候选筛选
DISCOVERY

科研预测与候选筛选

将结构描述符、实验数据与科学约束结合,完成性能预测、候选排序和优化建议。

了解预测与筛选 →
科研智能体与知识工作流
AGENT & KNOWLEDGE

科研智能体与知识工作流

连接文献检索、RAG、数据调用、模型执行和结果汇总,形成可追溯的科研工作流。

了解智能体与 RAG →
多模态科研数据分析
MULTIMODAL DATA

多模态科研数据分析

融合结构、图谱、图像、文本和实验表格,在统一数据空间中建模与解释。

了解多模态分析 →
INTEGRATED WORKFLOW

AI × Quantum
形成闭环研发流程

AI 用于缩小搜索空间和发现规律,量子与多尺度计算用于验证机理,再将高质量计算结果回流至模型,形成下一轮优化。

讨论联合路线 →
01Define定义科学问题与约束
→
02PredictAI 预测与候选筛选
→
03Compute量子与多尺度验证
→
04Learn机理解释与模型迭代
APPLICATION DOMAINS

重点服务三类科学研发场景

以方法能力为核心,不限定单一学科;根据具体体系组合 AI、量子与多尺度模拟。

01

材料与化学

材料发现、催化反应、分子性质、界面结构与结构—性能关系。

02

能源与环境

电池与电化学、膜与分离、污染控制、传质与过程优化。

03

交叉科学研发

面向实验数据、科学图谱、复杂多变量体系与跨尺度研究问题。

ABOUT JINGSUAN QUANTUM

晶算量子:AI for Science 与量子计算技术公司

合肥晶算量子科技有限公司(Jingsuan Quantum)聚焦科学智能、量子与电子结构计算以及多尺度科学模拟。我们希望把数据、知识、模型和机理计算连接起来,为科研与研发团队提供更高效、更可解释的计算路径。

AI for ScienceQuantum ComputingScientific Simulation
COMPANY合肥晶算量子科技有限公司
EMAILjingsuanliangzi@163.com
LOCATION安徽省合肥市经济技术开发区
USCC91340100MA8QMRPH71
开始项目沟通 →
STANDARD DOCUMENTS

项目需求入口

保留现有 Word 需求表和下载路径。

AIAI for Science 项目需求表Word ↓ Q量子与科学计算项目需求表Word ↓